pHash 和 dHash 分别是什么？

pHash（Perceptual Hash）基于 DCT（离散余弦变换）。它将图片缩小到 32×32，转为灰度，然后用 DCT 提取频域特征，生成 64 位指纹。两张视觉相似的图片，即使尺寸和格式不同，pHash 的汉明距离通常小于 5。

dHash（Difference Hash）更简单：将图片缩小到 9×8，比较每个像素与右侧像素的亮度差异，生成 64 位指纹。dHash 对色彩渐变和微调更敏感。

如何有效对抗这两种算法？

对抗 pHash 需要改变图片的频域特征：调整亮度/对比度、修改色彩饱和度、裁切边缘像素。

对抗 dHash 需要改变相邻像素的差值关系：添加轻微噪点、翻转/旋转微小角度。

最有效的方法是组合多种操作：先清除元数据，再做像素偏移，最后重新编码。MuTool Image Scrubber 可以完成元数据清理和重新编码步骤。